市场上最全面的序列分析工具
DNASTAR 软件因其在准确性、多功能性和易用性方面当之无愧的声誉而受到全球数以万计的研究人员的信赖。
我们的尖端应用程序可以熟练地处理数十种流行的生物信息学工作流程，包括分子克隆和引物设计;Sanger、NGS 和长读长数据组装和分析;多序列比对;和转录组分析。
满足您所有序列分析需求的软件
可作为全包式解决方案或三个包中的任何一个提供，旨在与特定的研究目标保持一致。
Lasergene Molecular Biology
用于比对、Sanger 测序、虚拟克隆、引物设计、质粒图谱、序列编辑等的序列分析工具。
Lasergene Protein
与Nova蛋白质结构预测和建模工具集成的蛋白质序列和结构分析软件。
Lasergene Genomics
用于基因组学、转录组学和涉及 NGS 和长读长数据的临床研究的综合软件。
蛋白质建模解决方案
了解蛋白质的结构对于理解蛋白质功能至关重要。我们的 Nova Applications 与 Lasergene 集成，并将蛋白质序列的生物物理特性整合到全面的结构预测和分析中。
NovaFold
使用国际屡获殊荣的 I-TASSER 算法进行蛋白质结构预测。
NovaFold Antibody
在几分钟内根据序列数据预测高度准确的抗体模型。
NovaDock
用于高分辨率蛋白质-蛋白质对接的软件，可探索建模过程中的灵活性。
NovaFold AI
使用世界上最准确的预测算法 AlphaFold 2 进行蛋白质结构预测。
实际应用
病毒株的鉴定和表征
本指南将引导您完成病毒基因组测序和表征过程：从选择模板化或从头组装的测序策略，到下游分析。它还显示了我们的调查结果，包括对病毒学家执行这项重要工作所面临的最大挑战的讨论。
使用 NovaFold AI 和 NovaFold AI 多聚体进行蛋白质结构预测
在已经过客观测试的数百种单链蛋白质结构预测算法中，无可争议的冠军是 AlphaFold 2，这是一种由 Google 的 DeepMind 开发的基于人工智能的算法。该算法的扩展称为AlphaFold-Multimer，在一年后发布，并针对预测蛋白质-蛋白质复合物的结构进行了优化。本指南介绍了确定蛋白质结构所涉及的步骤、使用开源 AlphaFold 2 和 AlphaFold-Multimer 的优势和挑战，并描述了 NovaFold AI 和 NovaFold AI-Multimer 如何提供使用这些强大算法的更简单方法。
人类变异分析的 7 个步骤
在本指南中，我们将讨论人类变异分析中涉及的一些挑战，并探索一些可用于应对这些挑战的解决方案。无论您是与核心设施、生物信息学小组合作，还是自己进行变异分析，您都将了解在整个过程中要牢记的重要注意事项。
使用 RNA-Seq 数据成功从头转录组序列组装
从头转录组分析涉及将 cDNA 序列组装在一起（无需参考序列的帮助），然后分析生成的转录组。该技术经常用于研究非模式生物，但对于基因组已知的生物体也很有价值。无论您是在转录组分析方面有经验，还是正在考虑首次尝试，本指南都会重点介绍使用这种方法时要记住的因素。
谁在使用DNASTAR软件？
无论您的研究领域是什么–从考古学到动物病理学–DNASTAR生物信息学软件都是简化您生活的终极解决方案。只需询问我们全球数以千计的忠实客户中的任何一个！
大学信任DNASTAR
生物技术和制药公司依赖DNASTAR
DNASTAR期刊引用文献
全球DNASTAR用户
为您的研究提供支持的工作流程
我们提供各种工作流程进行全面的序列分析;NGS、长读长和转录组学数据的组装和分析;以及蛋白质序列分析和结构预测。